Las herramientas de Inteligencia Artificial generativa como Perplexity, ChatGPT, Claude, LLaMA y tantas más, desde la generación de textos hasta la automatización de análisis complejos. Para quienes desean mejorar su práctica profesional y adentrarse en las tecnologías emergentes, el aprendizaje de estas herramientas innovadoras puede ser un paso esencial hacia una práctica más eficiente y efectiva.
¿Por qué las y los profesionales del derecho deberían conocer la IA generativa?
La adopción de herramientas de IA generativa representa una ventaja competitiva en la profesión legal y está transformando la forma en que las y los abogados abordan y resuelven casos. La capacidad de automatizar tareas repetitivas, obtener resúmenes de textos legales extensos en segundos y generar estrategias jurídicas en casos complejos son solo algunos ejemplos de cómo la IA está revolucionando el campo legal (McGinnis & Pearce, 2014).
Herramientas de IA Generativa:
Aquí algunas de las herramientas que están a la vanguardia en la transformación de la práctica legal:
- Perplexity: Es una herramienta de IA que destaca por su capacidad de generar respuestas basadas en contextos complejos, siendo ideal para juristas que necesitan analizar grandes volúmenes de texto y encontrar respuestas específicas a preguntas detalladas.
- ChatGPT: La última versión de la famosa IA de OpenAI, permite la generación de contenido, redacción de correos formales y documentos en un estilo altamente profesional.
- Claude: Es una herramienta de IA especializada en comprensión profunda y generación de texto en contextos complejos, particularmente útil para el análisis de contratos y revisión de documentos.
Uso Ético de la IA Generativa en Derecho
El uso de IA en derecho debe hacerse siempre con responsabilidad y ética profesional. Es fundamental recordar que estos sistemas tienen limitaciones; en ocasiones, pueden generar contenido incorrecto o «alucinar» información, lo cual ocurre cuando la IA inventa datos o fuentes que no existen (Bathaee, 2018). También es crucial que los juristas eviten caer en problemas de plagio, garantizando que cualquier contenido generado sea auténtico y adecuadamente adaptado o citado.
Algunos de los principios éticos esenciales al trabajar con IA generativa incluyen:
- Evitar el Plagio: Es esencial que los juristas revisen y personalicen cualquier contenido generado por la IA antes de integrarlo en documentos oficiales. La originalidad en los argumentos y la precisión en las fuentes de referencia son fundamentales.
- Verificar la Información: La IA puede ofrecer respuestas erróneas o inventar detalles. Por ello, es importante corroborar y validar la información generada, especialmente en contextos donde los errores pueden tener consecuencias significativas.
- Transparencia: Es importante comunicar claramente cuándo se utilizan herramientas de IA y explicar sus limitaciones para evitar malentendidos.
- Confidencialidad y Privacidad: La información sensible debe manejarse con extrema cautela. Los profesionales del derecho deben asegurar que el uso de IA no comprometa datos confidenciales o la privacidad de los clientes, respetando siempre las regulaciones de protección de datos.
Aprendiendo a Usar la IA con Responsabilidad
Dominar la IA generativa no solo se trata de aprender a usar las herramientas, sino de hacerlo con integridad y responsabilidad. El curso “Horizonte Digital GPT en el Derecho. Uso efectivo y responsable.» Está diseñado para ayudar a los abogados y abogadas a adquirir habilidades prácticas, al tiempo que fortalecen su compromiso ético con la profesión, proporcionando una formación integral que une tecnología y ética.
Bibliografía
- Bathaee, Y. (2018). The Artificial Intelligence Black Box and the Failure of Intent and Causation. Harvard Journal of Law & Technology, 31(2), 889–938.
- Bommarito, M. J., & Katz, D. M. (2017). A Machine Learning Based Model for Predicting Judicial Decisions. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3022396
- Goodman, B., & Flaxman, S. (2017). European Union regulations on algorithmic decision-making and a «right to explanation». AI Magazine, 38(3), 50–57.
- Goebel, R., Siegelmann, H. T., McLoughlin, I., & Wunsch, D. (2018). Explainable AI: The New Frontier in Human–Machine Interaction. Springer.
- McGinnis, J. O., & Pearce, R. G. (2014). The Great Disruption: How Machine Intelligence Will Transform the Role of Lawyers in the Delivery of Legal Services. Fordham Law Review, 82(6), 3041–3066.
- Parker, K. (2020). Avoiding Plagiarism in AI-Generated Legal Documents. Law Practice, 46(4), 34–40.
- Surden, H. (2019). Artificial Intelligence and Law: An Overview. Georgia State University Law Review, 35(4), 1305-1340.
